业务挑战
政企客户既关注数据安全,也需要兼顾模型效果、资源成本与后续运维,单点部署无法满足长期使用。
解决思路
平台分为基础资源、模型服务、知识与应用编排、安全运营四层,并通过统一网关管理身份、权限、配额和审计。
示例成效
不同业务应用可复用同一能力底座,同时按数据域实施隔离与独立治理。
AI APPLICATION CASES
从模型算力、知识数据、应用编排到安全治理,建立可运营的私有 AI 能力底座。
私有化部署的目标不是“把模型放进机房”,而是形成可持续迭代、可观测、可审计的企业级 AI 平台。
政企客户既关注数据安全,也需要兼顾模型效果、资源成本与后续运维,单点部署无法满足长期使用。
平台分为基础资源、模型服务、知识与应用编排、安全运营四层,并通过统一网关管理身份、权限、配额和审计。
不同业务应用可复用同一能力底座,同时按数据域实施隔离与独立治理。
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