业务挑战
传统审核依赖人工在多个系统间核对资料，耗时长且判断标准容易因人员经验产生差异。随着业务量增长，复核压力和风险识别难度同步上升。
解决思路
系统先对票据、合同与业务单据进行结构化识别，再通过规则引擎完成确定性校验，由大模型生成异常原因和处置建议。高风险事项自动进入人工复核队列。
示例成效
在示例场景中，常规资料的初审时间明显缩短，审核人员可以把精力集中在复杂异常判断上。所有模型建议均保留依据、版本和操作记录。
通过规则引擎、企业知识库与大模型协同，减少重复核验工作，并保留完整审计链路。
新闻摘要
项目以“人机协同、结果可追溯”为原则，将资料识别、规则核验、异常解释和人工复核串联为统一工作流。