业务挑战
质量平台能发现异常,却难以解释异常对业务的影响,问题经常在技术与业务团队之间反复流转。
解决思路
Copilot 读取规则、血缘与历史工单,为异常生成影响说明、可能原因和修复步骤,最终操作仍由授权人员确认。
示例成效
问题定位沟通链路缩短,数据治理知识也能够随着处理记录持续沉淀。
AI APPLICATION CASES
用自然语言解释质量规则和异常分布,为数据治理团队提供修复建议。
将传统质量监控与生成式 AI 结合,让技术指标变成业务人员能够理解和处置的问题清单。
质量平台能发现异常,却难以解释异常对业务的影响,问题经常在技术与业务团队之间反复流转。
Copilot 读取规则、血缘与历史工单,为异常生成影响说明、可能原因和修复步骤,最终操作仍由授权人员确认。
问题定位沟通链路缩短,数据治理知识也能够随着处理记录持续沉淀。
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